用户生命周期
功能介绍
注意：此功能对专业版、尊享版用户开放
功能背景
在购买流量越来越贵，获客成本逐年增高的市场环境下，越来越多的开发者都在为“留住用户”感到困扰，为帮忙开发者解决该问题，U-App AI版首创“用户生命周期”功能，从三个视角帮助开发者“留住用户”。
视角一：划分用户生命周期
按照用户使用APP的行为特征，针对性进行运营用户。U-App AI版将用户的生命周期划分为“新手阶段”、“成长阶段”、“沉默阶段”、“流失阶段”四个阶段。
视角二：降低用户流失，提升活跃用户数
按照用户使用APP的习惯，将用户按照生命周期的特征进行划分，帮助开发者有针对性的关注、分析、运营可能流失的用户，提升活跃用户数量。
视角三：提升活跃用户对APP贡献的价值
在提供的“新手阶段”、“成长阶段”、“沉默阶段”、“流失阶段”中提供用户分层管理、创建分群功能，向您提供分层运营的用户群体，您可通过“分群推送”等促活手段对用户进行运营，提升活跃用户对APP的贡献。
详细介绍
用户概况
“用户概况”可以查看生命周期中各阶段用户的数据变化，通过用户整体趋势变化、各阶段“重点关注”指标的数据变化，整体把控APP用户质量的变化情况。
使用操作
1、查看阶段详情
点击“各阶段名称”，可以跳转到各阶段详情页；
2、存为分群
点击“用户概况”的“用户数字”可以通过“用户分群”功能将相应的用户存为“特定人群”，进而可以针对“特定人群”进行精细化运营；
注：“特定人群”精细化运营时推荐功能：
人群的历史行为分析：事件分析、人群的转化分析：漏斗分析、人群的活跃度分析：自定义留存、人群的全网特征分析：全景画像
3、切换日期
默认展示当前日期前一天的时间，同时可以永久保存所有历史的数据；
4、生命周期设置
点击“生命周期设置”按钮，可以进入生命周期设置页面，可设置“新手阶段”、“流失阶段”条件。
新手阶段设置
可以手动设置新手阶段的条件，调整启动行为的“累计次数”；
流失阶段设置
可以切换60天或者90天作为流失用户的条件；
新手阶段
“新手阶段”帮您完成两大提升，“精准定位高质量新手用户，提升高价值用户转化”；“精准锁定高流失风险用户，提升活跃用户转化”。
使用操作
1、存为分群
“新手阶段总用户数”、“新增新手阶段用户数”、“未进阶新手阶段用户数”、“高成长潜力用户”、“高流失风险用户”，这些您关注的新手阶段的核心人群，都可以存为人群，进而针对人群进行深入分析或者运营；
例如：“事件分析”、“漏斗分析”、“留存分析”、“全景画像”、“分群推送”。
注：“特定人群”精细化运营时推荐功能：
人群的历史行为分析：事件分析、人群的转化分析：漏斗分析、人群的活跃度分析：自定义留存、人群的全网特征分析：全景画像
2、圈选高成长潜力用户
友盟+通过分析用户在全网APP中的行为特征，运用机器学习的算法来预测高成长潜力的用户。
功能介绍：
U-App AI版会通过机器学习的算法，预测所有的新手阶段用户的成长潜力值，即“成长潜力评分”，分数为0~100分，其中每10分划分为一个评分区域，分数越高代表成长潜力越大。
您可以针对自己的业务需求，通过通过“分数圈选滑块”自行找到高成长潜力用户群体。
3、圈选高流失风险用户
友盟+通过分析用户在全网APP中的行为特征，运用机器学习的算法来预测高流失风险的用户。
功能介绍：
U-App会通过机器学习的算法，预测所有的新手阶段用户流失风险，即“流失风险评分”，分数为0~100分，其中每10分划分为一个评分区域，分数越高代表流失风险越大。
您可以针对自己的业务需求，通过通过“分数圈选滑块”自行找到高流失风险用户群体。
成长阶段
“成长阶段”最需要关注的是用户的价值贡献，所以当前阶段友盟+给开发者提供了“用户分层管理”、“用户流转管理”、“用户预测管理”三大板块，帮您提升用户价值。
使用操作
1、存为分群
“成长阶段总用户数”、“新增成长阶段用户数”、“超级用户”、“高价值用户”、“低价值用户”，这些您关注的新手阶段的核心人群，都可以存为人群，进而针对人群进行深入分析或者运营。
例如：“事件分析”、“漏斗分析”、“留存分析”、“全景画像”、“分群推送”。
注：“特定人群”精细化运营时推荐功能：
人群的历史行为分析：事件分析、人群的转化分析：漏斗分析、人群的活跃度分析：自定义留存、人群的全网特征分析：全景画像
2、切换用户分层
可以通过点击切换用户分层，进而当前用户的数量变化及价值标准；
3、切换各阶段趋势
切换生命周期的阶段数据变化；
4、调整分层
成长阶段，通过“用户单日总访问时长”来定义用户价值，您可以通过调整“用户单日总访问时长”来找到您的“超级用户”、“高价值用户”、“低价值用户”；
5、切换各阶段转化用户数据
在实际业务中，往往我们更应该关注刚刚从生命周期内某一个阶段转化为另一个阶段的用户群体。
例如：长时间沉默的用户，突然变为活跃用户，那么开发者就需要关注到底是产品本身的迭代引起了用户的兴趣还是因为通过PUSH消息触达到用户引起的变化。
6、圈选高成长潜力用户
友盟+通过分析用户在全网APP中的行为特征，运用机器学习的算法来预测“低价值用户”中哪些有成为“超级用户”。
功能介绍：
U-App会通过机器学习的算法，预测所有的“低价值用户中”最可能成为“超级用户”的群体。
7、圈选高流失风险用户
友盟+通过分析用户在全网APP中的行为特征，运用机器学习的算法来预测高流失风险的用户。
功能介绍：
U-App会通过机器学习的算法，预测所有的新手阶段用户流失风险，即“流失风险评分”，分数为0~100分，其中每10分划分为一个评分区域，分数越高代表流失风险越大。
您可以针对自己的业务需求，通过通过“分数圈选滑块”自行找到高流失风险用户群体。
沉默阶段：
“沉默阶段”主要关注的具有流失风险的用户，同时针对刚刚转变为沉默用户的人群进行重点关注。
使用操作
1、存为分群
“沉默阶段总用户数”、“新增沉默阶段用户数”、“成长阶段转沉默阶段用户数”、“新手阶段转沉默阶段用户数”、“低流失风险用户”、“高流失风险用户”，这些您关注的沉默阶段的核心人群，都可以存为人群，进而针对人群进行深入分析或者运营。
例如：“事件分析”、“漏斗分析”、“留存分析”、“全景画像”、“分群推送”。
注：“特定人群”精细化运营时推荐功能：
人群的历史行为分析：事件分析、人群的转化分析：漏斗分析、人群的活跃度分析：自定义留存、人群的全网特征分析：全景画像
流失阶段
“流失阶段”全面了解流失用户的数据变化
使用操作
存为分群
“流失阶段总用户数”、“新增流失阶段用户数”、“沉默阶段转流失阶段用户数”、“高召回潜力用户”，这些您关注的流失阶段的核心人群，都可以存为人群，进而针对人群进行深入分析或者运营。
比如：“事件分析”、“漏斗分析”、“留存分析”、“全景画像”、“分群推送”。