通知栏关闭数据统计功能说明文档
一、功能背景
通知栏关闭率是衡量用户体验与推送效果的关键负向指标。根据友盟数据，近年应用大盘通知栏关闭率持续上升，大量用户因关闭通知栏无法通过Push触达，直接影响推送转化率。本次新增功能帮助运营人员：
量化通知关闭水平：监控关闭率趋势与用户规模；
定位通知关闭原因：分析用户行为与用户偏好、推送策略、设备特性的关联；
制定推送优化方案：降低用户打扰，提升触达效率。
适用场景：推送效果复盘、用户关闭通知归因、推送策略调优。
二、功能边界
付费权限
【开关统计】页面：免费客户可查看此页面关于自身应用的通知栏数据，但客户如想查看同行业的通知栏数据，需要前往【行业大盘页面】该页面仅限付费客户查看
【关闭归因】页面：仅限付费客户查看
系统支持
Android/iOS/鸿蒙：均支持查看【开关统计】与【关闭归因】页面
三、使用说明
（一）【开关统计】页面
此页面可快速掌握自身应用通知栏关闭的指标健康度和趋势变化情况
指标概况
近30日关闭率：
定义：近30日活跃用户中关闭通知栏的比例，=近30日通知栏为关闭的设备总数 / 近30日活跃用户总数
近7日新增关闭设备数：
定义：最近7日每日通知栏状态从“开→关”的设备数总和，分为两类：
新用户新增关闭：当天首次安装启动且通知栏为“关”的用户；
老用户新增关闭：此前通知栏为“开”，本次上报为“关”的用户。
近7日新增打开设备数：
定义：与近7日新增关闭设备数定义相反，最近7日每日通知栏状态从“关→开”的设备数总和。
指标趋势
展示以下5个指标点每日趋势：
① 新增关闭通知数 ② 新增打开通知数 ③ DAU
④ 关闭设备数 ⑤ 关闭设备率
关键指标定义：
关闭设备数：某日活跃设备中，通知栏开关为“关闭”的设备总数；
日关闭率：关闭设备数 / DAU（日活跃用户数）。
注意事项
开发者可前往“行业大盘”页面查看友盟行业平均数据，对比自身水平；
（二）【关闭归因】页面
此页面可快速分析自身应用通知栏关闭的原因以及了解相应优化建议
关闭洞察
用户偏好分析
用户大盘关闭敏感度：
定义：友盟通过算法模型+全域数据计算用户的通知栏关闭可能性（敏感度高/中/低/N），对比新增关闭用户与持续打开用户的关闭敏感度分布。
建议：若新增关闭用户敏感度显著更高，需降低推送频次。
安装至关闭时长：
定义：用户关闭通知栏的时间与安装应用的间隔。
建议：安装当天关闭多为用户习惯；长期使用后关闭可能与近期推送策略相关。
重复关闭次数：
定义：统计用户90天内累计关闭次数，识别高频关闭用户。
建议：如果重复多次关闭通知栏，则引导再次打开的运营价值较低
推送频次分析
关闭前7天发送次数：
计算方式：统计关闭设备在关闭前7天的日均推送次数（Android按送达次数、iOS按实际发送次数计算）。评估用户关闭行为是否和频繁推送相关。
关闭/打开发送对比：
分析：对比新增关闭设备与持续打开设备的日均推送次数，若关闭设备的频次显著更高，则推送过于频繁是导致关闭的强相关原因。
推送内容分析
导致关闭通知数Top10：
定义：用户关闭行为归因到关闭最后一条消息（Android按消息送达，iOS按实际发送计算，时间窗口在3天内），统计导致关闭通知数绝对值最高的Top10条消息内容，用于分析出用户关闭是否和通知内容不当有关。
设备维度分布
分析维度：品牌、Top5机型、Top5 App版本、Top5系统（iOS无品牌数据）；
判断逻辑：若某维度在新增关闭设备中占比显著高于App全量用户（如超2倍），可能为异常因素。
优化建议（即将上线）