用户构成
功能介绍
用户构成是对每周活跃用户数据进行成分分解，并通过历史数据预测未来数据变化趋势的模型。该模型以周为维度，图形化直观地展示每周活跃用户的获取、留存、回流及流失变化，衡量用户流量的得失是否平衡，观测新用户进应用后是否能持续活跃，帮助您对应用后续的用户活跃和留存等进行科学预测，制定有效的规划和措施。
功能说明
用户构成由「周用户构成」、「用户成分转化」、「变化系数趋势」三个模块组成
周用户构成
本周打开过应用的用户，无论是从未使用过应用的新用户、之前流失过又再次回流继续使用应用的用户、已经连续多周使用应用的用户，都会被无差别地记录为“周活跃用户”。这些“周活跃用户”处在不同的生命周期中，可以按照该用户持续活跃的周数继续进行下钻，了解活跃用户的构成。
「周用户构成」展示每周活跃用户的组成情况，活跃用户绝对值展示的是各用户成分的数量，百分比展示各成分活跃用户占周活跃用户的比例。
绝对值
通过柱状图可直观比较每周的活跃用户数，及每周活跃用户中不同持续活跃周数用户的变化趋势。当周活跃用户数波动较大时，您可以基于此下钻带来波动的来源是新用户数的变化，或是被更多用户持续使用了，或是因为本周流失的用户数有波动，进一步了解当周哪种成分的用户带来了活跃用户数的异动。
百分比
您可以通过周活跃用户的百分比构成，了解在周活跃用户数稳定的情况下，各程度活跃用户的比例是否发生变化，精准监测您活跃用户的构成比例是否健康。
用户成分转化
展示每周周活跃用户构成的变化流，了解前一周各成分的周活跃用户在本周的表现。
按「指标变化」查看变化流
直观展示上一周“活跃用户”（包括新增、回流、持续活跃、忠诚用户）、“流失用户”（包括长期流失用户、近期流失用户、本周流失用户）的人数变化。
展示“活跃用户变化”和“流失用户变化”，清晰体现上一周各成分的用户在本周成分流向的百分比，您可以通过流向判断当前用户运营的缺失点。比如前一周的新增用户总是在第二周快速流失，只有很少一部分能持续活跃，这时您应该聚焦于推出一些能使新用户稳定留存的运营方式，而非全力拉新；如果您的忠诚用户流失大于增长，则您更需要关注如何长期给用户提供价值和刺激。
按「指标分解」查看变化流
以用户留存、用户流失、用户回流为视角，查看各成分活跃用户留存与流失的百分比、流失用户的回流百分比。
按「系数演变」查看变化流
为了更好地衡量您App的用户质量，我们定义了几个系数帮助您对App的用户进行分析和对比。
回流系数：上周流失用户在当周回流的部分占上周活跃的比例
留存系数：上周活跃用户在本周仍旧活跃的部分占上周活跃的比例
平衡系数：当周活跃用户中的老用户部分占上周活跃用户的比例，平衡系数=回流系数+留存系数
变化系数：活跃用户的变化情况，即当周活跃用户相对于上周活跃的变化，变化系数=新增系数+平衡系数
变化系数趋势
提供新增系数、回流系数、留存系数的变化趋势，帮助衡量用户群体构成的稳定性。
您可以根据下方的活跃用户柱状简图了解周活跃用户的变化趋势，并快速选择波动程度较大的周期进行对比分析，直观了解是何种成分用户数变化带来的波动，各个成分的波动是否长期保持稳定比例，对异动时期的变化进行准确归因。
