活跃用户
启动来源分析：看清流量来路，驱动长效增长
作为App运营，可通过「渠道分析」回答用户为什么来，但无法掌握到用户从哪儿来、为什么回访，缺乏对全生命周期流量价值的完整评估，导致难以判断哪些入口真正驱动用户的持续活跃。
U-App「启动来源分析」基于精准归因模型，完整还原用户每一次打开App的真实路径，全面洞察活跃用户构成与留存表现。覆盖应用商店、桌面图标、Push通知、短信、第三方应用、社交分享等丰富业务场景，结合直观的活跃指标与趋势变化，帮助开发者精准识别高价值流量入口，科学优化运营策略。
看清用户从哪儿来
精准归因每次启动来源——无论是来自Push、短信、桌面图标、第三方应用还是社交裂变，一目了然。理解用户为何回访
区分主动访问（如桌面点击）与被动触达（如消息推送），客观评估不同触点对用户活跃的真实贡献。锁定高价值流量入口
通过启动频次、次日/7日留存率、使用时长、功能渗透等多维指标，量化各来源的长期用户价值。优化资源投入效率
聚焦ROI更高的回访渠道，动态调整Push策略、广告投放、内容分发与合作生态布局，让每一分运营投入都转化为可持续增长。
核心能力
支持多级归因分类（一级/二级来源），覆盖丰富业务场景；
归因模型精准识别Top启动来源，保障活跃覆盖度；
与现有「活跃用户」模块合并，构建完整用户旅程视图。
如何开启
支持Android应用（IOS/Harmony应用规划中，敬请期待）。如您需要更多数据解读，请联系我们。
若您的Android应用看到【Demo】样式时，代表当前SDK版本比较低，请先集成U-App Android SDK 最新版 后第二天再来查看数据；
流量构成
流量构成中，可按日查看活跃用户的一级（类目）启动来源分布。
启动来源一级类目说明
一级类目 | 启动来源场景说明 |
应用商店 | 用户从应用商店下载或打开App |
自主访问 | 用户主动通过桌面图标、浏览器等直接进入App |
消息通知 | 用户点击App推送、短信、邮件等主动消息进入App |
社交平台 | 用户从社交类平台的内容（他人分享、朋友圈、公众号推文等）进入App。 |
第三方应用 | 用户从其他三方App内（不包含社交类平台、自主访问、我的消息唤起、应用商店）进入App |
其他 | 尚未识别到来源 【其他】的数据量过大时，建议您建议通过 Push、弹窗或福利激励等方式，提醒用户更新到最新版本。 |
您可直观看到每个类目下的活跃用户数分布、7日均值、（上一个周期）的7日均值。
业务适用场景
优化「应用商店」投放资源分配
对比各应用市场的唤起次数/新用户首装启动占比等数据表现，灵活调整投放预算和策略，做到全局最优。
深耕「自主访问」自然流量入口
通过分析用户对桌面图标/小组件等自然流量的使用习惯，优化产品入口和使用动线。
精准调整「消息通知」发送策略
探查出Push/短信渠道的唤起量高但后续留存低的来源，找准推送时间、优化通知内容，进一步提升用户活跃度。
挖掘「社交平台」高价值裂变渠道
根据各平台的新用户首装占比、用户启动频次等数据表现，聚焦高转化平台，加大邀请激励并引导定向分享，放大传播效果。
筛选「第三方应用」优质合作生态
根据不同合作App的长效业务表现，筛选出优质合作方深化合作，拓宽场景化入口。
FAQ
Q：当日活跃用户数和一级类目的加和用户数不相等
A： 当日活跃用户数会整体去重。举例：1个用户先从桌面打开了App，1小时后又从华为应用市场打开了App，那自主访问和应用商店会分别计1，当日活跃用户数计1。
来源分析
来源分析中，可查看每一个来源下、每日/自定义时间内的唤起次数、活跃用户、再启动等多维指标，精准洞察各来源的流量质量与变化趋势。
搜索框：可直接检索出一级/二级/三级的启动来源名称，快速找到关注的来源数据。
启动来源：展示一级类目下的更细颗粒度的来源，可下钻至三级类目。如一级类目自主访问，二级类目桌面图标启动，三级类目华为桌面，可查看不同类目下的汇总数据；
统计指标：唤起次数、活跃用户、首次安装并启动人数（占比）、再启动人数（占比）、人均使用时长、启动次数和较前一日的涨跌幅。
近7日趋势：缩略图中可直观看出近7日的唤起次数波动情况。点击【查看趋势】可查看更长时间的趋势详情。趋势图中的数据指标有：唤起次数、活跃用户、首次安装并启动人数、再启动人数、人均使用时长、启动次数。支持自定义时间、切换启动来源的类目。
指标口径
指标名称 | 统计口径 |
唤起次数 | 统计该来源下用户一天内启动应用的次数，可细分至一级/二级/三级 |
活跃用户 | 统计该来源下每日启动过应用的用户（去重），启动过一次的用户即视为活跃用户，包括新用户与老用户，可细分至一级/二级/三级 |
首次安装并启动人数 | 统计该来源下的新增用户，可细分至一级/二级/三级 |
再启动人数 | 统计该来源下的老用户，可细分至一级/二级/三级 |
人均使用时长 | 该来源下日使用时长的均值，即该来源下全部用户的日使用时长/总活跃用户，可细分至一级/二级/三级 |
启动次数 | 启动次数：统计启动（即打开）应用的次数。iOS应用退到后台就算一次启动，再次打开算一次新启动。Android应用完成退出/后台运行超过30s（默认值，可自定义时间间隔）就算一次启动，再次打开算一次新启动。 |
活跃指标详情
支持按日、周、月统计并灵活筛选版本、渠道与用户群。结合趋势对比、行业对标等功能，全面洞察用户活跃变化，优化产品与推广策略，驱动用户可持续增长。
指标口径
所选时间段内，启动过应用的用户(去重)，启动过一次的用户即被视为活跃用户，包括新用户和老用户。
详细说明
时段选择：选择特定时间维度，目前支持选择最大时间筛选为732天；
交叉筛选：可对单个版本、渠道以及用户群做筛选，按日、周或月查看数据可进行版本、渠道和分群的交叉筛选。筛选下拉菜单默认展示前十项（以累计用户数降序排名），如果需要查看排名第十以后的数据，可直接搜索对应版本号或渠道号；
选择指标：提供活跃用户、活跃用户构成、分时活跃用户、活跃粘度、用户周活跃率、用户月活跃率指标，同通过点击指标按钮进行切换；
按照不同颗粒度查看数据：按周（月）显示活跃用户时，展示的是周（月）活跃用户，是对该周（月）的活跃用户去重的结果。界面上用每周的周日（每个月的第一日）来代表该周（该月）；
添加对比：支持版本、渠道、时段、行业对比。对比你所关心时间的数据：点击新增用户趋势报表的“对比时段”按钮可对所选时段的数据做上周同期以及上月同期数据对比；点此进行行业对比了解
展开明细数据：点击该处可查看所选时间范围内的明细数据；
导出您所查看的时段及颗粒度的数据，并通过报表中心下载；
活跃用户占比：该日（周/月）活跃用户占所查看时段内每日（周/月）活跃用户加和的比例。
活跃用户概况报表中的指标都是以该日数据为基础的，并不展示历史数据。
FAQ
为什么活跃用户概况中的过去7天活跃用户数少于下面活跃用户明细中，每天活跃用户的加和总数？
7天活跃用户数是对这一周的活跃用户进行去重。而活跃用户明细中，是按天进行去重的。如果一个用户每天都使用app，那么每天加和的数量就要比7天活跃用户数多6个。
我昨天夜里测试的app，但是为什么算在了今天的活跃中？
我们按0点划分日期的。在0点之后使用，则会被算为第二天的活跃用户。