用户账号及用户属性
概念解释
用户账号
用户账号(puid)是开发者App内的用户登录账号,是运营看数据的重要维度,如新增账号数、活跃账号数、购买行为的账号数。配置上报用户账号后,友盟的采集日志会同时带上用户账号信息,完成“umid(友盟生成的设备唯一标识)-用户账号-用户行为”的信息串联。
用户账号在U-App的概览数据、事件分析、用户分群、个人细查、数据返还中透出,上传后能支持:
新增账号数、活跃账号数等账号维度的指标统计
通过「事件分析」计算触发某自定义事件的账号数,获得分析结果中的账号明细。如计算8月份的下单账号数,获得8月份下单的账号明细
通过「用户分群」将分群内的用户账号、设备信息(OAID等)等明细下载。如近期高频活跃用户/失活用户/高复购用户的用户账号名单
在「个人细查」中通过用户账号找到单个用户,看个体的行为流程
通过「U-DOP」返还带有用户账号的明细日志
用户账号的应用场景
跨平台用户行为分析
统计同时访问了产品网页端、移动端的登录用户数。
统计在网页端注册、领取活动,并在移动端打开 App 转化的登录用户数。
以上基于U-DOP返还明细日志后实现,暂时无法在U-App后台直接分析。
结合业务数据分析
分析不同性别、会员等级、年龄段、在多客户端活跃、频繁下单用户的行为差异。
可以按设备归属的账号对应的身份信息,如主播、普通用户,AB测试中出于A桶/B桶,等维度统计用户行为。
用户属性
用户属性是描述用户在某个属性维度上的特征信息标签,如某个用户的会员等级、联系方式、角色、获客来源、兴趣爱好、消费等级,用户属性信息关联在用户账号上,即一个用户账号下可以上报多个用户属性,对用户账号下的实体用户进行标签、特征等信息的补充。
用户属性大多无法通过行为数据采集得到,但分析人员却往往需要通过这些属性维度进行更加深入的分析。用户属性在U-App的事件分析、用户分群、个人细查中有透出和应用,例如:
探究“如何按照某个用户的属性或者特征,来拆分用户的行为”:如了解会员用户是否比普通用户更活跃、停留时长更长、粘性更高,可以根据用户属性“会员等级=普通用户、专业会员、尊享会员”分组查看
圈选“具备某些行为特征+用户属性特征”的用户进行分层运营:圈定具备某类行为特征的用户是潜在运营对象,对这些潜在用户进行分层,根据“消费等级”等用户属性标签圈选出的高优运营的用户群,或根据“兴趣爱好”等用户属性标签,把不同兴趣特征的用户圈选出来,下载这些用户的明细,用于发放不同的运营活动奖励。
通过上传“用户账号”和账号相关的“用户属性”,将umid和用户账号做关联,让友盟生成的设备ID和App内用户账号完成映射,通过维护设备和用户账号(及用户账号下的用户属性)的关系,关联出哪个用户账号(包括这个用户账号具备的标签信息)在App内做了哪些行为。
通过下载“用户分群”明细,获取分群中用户的用户账号、手机号、邮箱等用户属性明细,获取用户分群内用户的设备信息,如OAID、IDFA,用于对接其他系统扩展使用。
使用方法
用户账号上报
设置上报用户账号是后续使用用户属性的前提,为了保证您有丰富的看数维度,强烈建议您设置上报用户账号。如有使用用户属性的分析场景,可在上报用户账号的基础上同时通过用户属性,把用户账号对应的标签、特征等个人信息进行补充。
用户账号及用户属性上报方法:Android集成高级功能、iOS集成高级功能
开启“使用账号统计报表”
设置上报用户账号后,在「设置-应用信息」开启“使用账号统计报表”

用户属性上报
上报用户属性的前提是设置上报用户账号,用户属性的更新有如下机制:
用户属性跟随用户账号,而非设备:用户属性和用户账号绑定,如在用户账号“abc1234”上报了该账号对应用户的用户属性“性别”为“女”。当用户换一个设备登录用户账号“abc1234”,用户属性“性别”为女会跟随用户账号“abc1234”,关联最近登录的设备上上报日志。
用户属性会覆盖并保留最新值:同一个用户属性信息仅保留最新值。如用户账号“abc1234”在2023.08.01上传用户属性“手机号”为“13000000000”,2023.09.01上报用户属性“手机号”为“13000000001”,U-App用户表仅保留该账号最新的用户属性“手机号”属性值为“13000000001”。除2023.08.01-2023.09.01该用户账号相关的明细日志中“手机号”为“13000000000”外,通过分析模型、个人细查、用户列表查询用户账号“abc1234”对应的“手机号”信息,结果为均为“13000000001”
用户账号及用户属性上报方法:Android集成高级功能、iOS集成高级功能
用户属性管理
完成用户属性上报后,需要将用户属性在U-App-设置顶导进行管理。用户属性完成管理后,才在U-App后台进行展示和计算。

当前U-App免费版/专业版/尊享版均开放20个自定义用户属性配额,预置的邮箱及手机号不占用配额,您如需提升配额可提交工单联系客服。
应用场景
预置账号维度指标统计
设置上报用户账号后,在「设置-应用信息」开启“使用账号统计报表”,开启后以下看板将计算账号维度的统计指标。
「新增用户」看板下,预置计算每日/周/月的“新增账号”。计算口径:周期内,新增设备在新增当日对应上报的用户账号去重数,设备在新增当日至少以登录状态活跃过一次,完成用户账号的上报。

「活跃用户」看板下,预置计算每日/周/月的“活跃账号”。计算口径:周期内,活跃设备对应上报的用户账号去重数,即周期内登录态的用户数。周期内设备至少以登录状态活跃过一次,完成用户账号的上报。

「端环境风险-风险概览」看板下,预置计算每日/周/月的“风险账号数”。计算口径:周期内,被判定为存在风险的设备,对应上报的用户账号去重数,即有多少账号是存在异常风险的。

事件分析
支持查看触发某自定义事件的账号数,获得分析结果中的账号明细。
实践举例
想看有多少登录用户在App的活动页面点击“预约报名”,可以在「事件分析」里选择事件为“预约报名”,指标为“账号数”。即可查看时段内“预约报名”的登录用户数。

当您想直接获取点击“预约报名”的用户对应的手机号,给用户发送营销短信,可通过“用户属性-手机号”分组,即可获得有过点击“预约报名”行为的用户手机号名单(前提是您已经上报了用户账号,及账号对应的手机号)。

想对有过点击“预约报名”行为的用户进行细分,看其中有多少次预约报名用户的“获客方式”为“线下”。若您已设置了用户账号上报,且通过用户属性补充了各用户账号的“获客方式”,筛选“获客方式”为“线下”即可查出结果。

用户分群
上报用户账号和用户属性,完成用户属性管理后,账号和用户属性信息会在用户分群的相关应用中展示。

用户列表
用户分群支持查看分群内的用户列表。
设置上传用户账号和用户属性,用户列表展示的信息将包含用户分群内每个用户的用户账号、手机号、邮箱、设备属性等。运营可以根据这些信息将友盟ID和业务下的用户账号关联,看清分群内的用户的登录账号及联系方式,用于友盟ID和您其他系统(如您以用户账号为主体的业务用户管理系统、业务数据库、运营系统)之间的用户关联。

手机号和邮箱等用户属性跟随用户账号,多个账号登录同一设备时,该设备对应的账号取最新登录的账号及其对应的账号属性。
实践举例
运营复盘近期的客诉原因,需要针对8月在应用内高频“发起投诉”的用户进行抽样回访。

实现上述场景,可使用「用户分群-新建分群」,将8月份“发起投诉”的用户圈选成一个用户分群,在「用户列表」中看用户明细,直接拿到手机号进行抽样对客联系。

若是尊享版客户,还可以点击友盟ID进入「个人细查」,看用户在投诉前后的个体行为流程。
下载
用户分群内的全量用户明细支持下载,下载信息包含如下字段:
字段名称 | 含义 |
友盟ID | 友盟生成的设备唯一ID,统计指标以友盟ID计算 |
用户账号 | App内用户的登录账号,上传后可将友盟ID和业务可理解的用户账号进行关联,需要SDK配置上传puid |
手机号 | 用户账号对应的手机号信息,需要SDK配置上传puid及用户属性“手机(预置)”,可直接用于短信运营 |
邮箱 | 用户账号对应的邮箱信息,需要SDK配置上传puid及用户属性“邮箱(预置)”,可直接用于EDM运营 |
OAID | 用户设备对应的OAID原值,可用于对接其他系统,如广告投放系统、标签系统等 |
IDFA | 用户设备对应的IDFA原值,可用于对接其他系统,如广告投放系统、标签系统等 |
首次安装时间 | 设备在App内的首次活跃时间 |
首次安装渠道 | 设备在App内的首次活跃来源渠道 |
App当前渠道 | 设备在App内的最近一次活跃渠道 |
设备品牌 | 设备的品牌 |
设备型号 | 设备的型号 |
操作系统版本 | 设备的操作系统版本 |
仅更新时间在最近180天内、分群人数不为0的用户分群支持明细下载。
实践举例
资讯类App希望通过用户在App内对各类新闻的关注热度,给用户进行兴趣偏好打标。具体方式是将高频浏览“社会新闻”的用户识别、导出明细并对接到推荐系统中,用于内容推荐及算法建模。
实现上述场景,可使用「用户分群-新建分群」,将近期多次浏览过“社会新闻”的用户圈选成一个用户分群,下载用户分群众的用户明细,通过下载内容里的OAID、IDFA、用户账号等信息将用户和其他系统进行映射。

个人细查
尊享版用户可使用「个人细查」功能,上报用户账号和用户属性,完成用户属性管理后,账号和用户属性信息会在「个人细查」中展示。
查找用户
可通过用户账号、手机号(即将上线)、邮箱(即将上线)定位用户,看用户的个人行为路径。
实践举例
用户账号“202”的用户近期提交了多次投诉,通过「个人细查」查找到登录了用户账号“202”的设备,查询其在应用内的行为路径,找到该账号登录的设备信息,点击友盟ID进入查看其在APP内的行为路径。通过其个体行为路径可大致判断,用户由于多次参加活动失败而投诉。

